据diginomica网站4月5日报道:

罗罗公司正在使用云技术，利用来自数百个发动机传感器的实时数据，帮助航空客户避免计划外的停飞维修。

罗罗公司为全球35型不同商用客机提供动力，超过13000台发动机在使用，在2020年带来了超过200亿英镑的营收。罗罗公司表示在数据分析和人工智能领域取得了长足的进步，正在从客户收集实时发动机数据，以在“云”中模拟其性能，以减少飞机不必要的维护和计划外停飞时间。这样可以降低客户的运营成本，提高了航空发动机的可持续性。罗罗声称已经利用飞行数据减少了超过2200万吨碳排放。

实时监测

作为数字化转型的一部分，罗罗在过去的几年中一直在构建各型发动机的数字孪生。现在最新一代的发动机可以每秒就捕获数百个数据点，已将每台发动机的飞行数据从原来的一个软盘扩展到了千兆字节的数据，可以看到非常真实的发动机模型。

为处理大量数据，罗罗专门创建了一个新平台，经客户同意后，能将相关数据输入到数据云中，处理后，使用机器学习和AI工具进行分析。数字孪生便于更高效的改进发动机的设计，罗罗可以根据庞大的运营数据集来“虚拟“测试设计的影响，真正改变设计和模拟发动机工作的方式。

预测性维护

罗罗利用数字化技术，将每台发动机视为一个单独个体，为客户构建了一个移动应用程序，以清楚地了解每台发动机部件在需要更换或修理之前，还剩下多长时间，以进行更好的维修维护，确保在适当的地方放置适当的资源，并拥有适当的人员和适当的技能，从而确保一切均得到优化。

借助其新平台，罗罗已经能够使用数据模拟避免大约5%的计划外停机事件。在预测性维护模型中，罗罗可以将发动机维护间隔延长多达50%，减少数百万英镑的库存。

（编译：喻苗）