【据AZOMaterials网站2024年10月4日报道】意大利都灵理工大学开发了一套自动化检测系统，用于航空发动机蜂窝结构部件的质量控制。这一系统结合了德国SVS-Vistek公司的61百万像素相机、Kuka机器人和人工智能算法，实现了部件的自动化非破坏性检测，替代了传统的手动检查方式。

蜂窝结构在发动机中起着调节压缩的关键作用，其制造过程中因高温处理可能出现各种缺陷。传统的手动检测不仅耗时，而且易受操作员经验、环境影响，导致缺陷遗漏。为克服这些问题，研究团队在EIT Manufacturing AVISPA-2项目中开发了一套自动化视觉检测系统，采用两阶段检测流程：首先通过机器人相机获取高分辨率图像，结合多视角立体成像技术分析外部缺陷；其次使用光纤传感器扫描内部结构，借助AI算法识别潜在问题。在航空工厂的多次实际演示中，这套系统展现出高效、精准的特点。每次检测耗时仅40-60秒，结果可重复验证，远超手动检测的精度和效率。研究团队计划进一步缩短检测时间，以提升整体生产流程。

这一自动化检测技术的应用，标志着航空发动机质量控制迈向新的高度，不仅提升了检测的可靠性和生产效率，还有助于推动整个行业更好地适应工业4.0的发展趋势。