【据ainonline网站2024年7月18日报道】GE航宇公司在过去的10年中构建了航空领域最大的人工智能相关专利组合，雇佣了100多名专注于人工智能和数据科学的专家，目前人工智能近乎应用于该公司的所有业务中，GE航宇公司利用人工智能不断改进产品，同时提高效率。

GE航宇公司已经找到将机器学习模型整合到自动检测流程和预测性维护服务中的方法。

在预测性维护方面，GE航宇公司工程师在远程监控诊断中心全天候监控发动机数据，使用人工智能进行预测性维护，在维护问题出现之前使用数据进行问题预测。GE航宇公司收集了其44000台在役发动机每次飞行的数据，将数据与物理模型和环境细节相结合，在问题出现之前预测维护问题。例如，GE航宇公司通过分析和人工智能模型检测机油滤清器传感器的异常情况，如果收到的反馈信号不在正常参数范围内，人工智能模型会自动运行，为航空公司的维护团队生成警报，提醒其解决相应问题。人工智能预测性服务由GE航宇公司为所有客户免费提供，可以帮助运营商降低生命周期成本，保持资产高利用率。

在增强检测方面，GE航宇公司将人工智能应用在维护、维修和大修（MRO）的发动机检测中，使用机器人完成自动化检测并捕获标准图像，这些图像被输入机器学习模型中来训练人工智能算法。为了进一步推进其检测和维修流程，GE航宇公司计划建造名为服务技术加速中心（STAC）的专用工厂，于今年9月投入使用，该工厂配备1种新型检测设备，该设备使用无损X射线荧光光谱（XRF）来检测金属零件内部的结构变化。XRF检测能够提供物体化学成分的详细快照，更容易检测出异常，同时能更清楚的展示适航维修零件的情况，减少零件的非必须更换，有助于缓解持续的供应链限制。

GE航宇公司不断努力利用人工智能、数据分析和机器人技术，提高车间的白光检测能力，使其能够自动查看零件中的裂纹扩展，以便能够更好地配置硬件或在车间中实际执行不同级别的维修能力。

GE航宇公司对人工智能的使用一直坚持3个核心原则：使用值得信赖的数据、使模型透明以及让人类参与该过程。Chat GPT等生成式人工智能模型使用现有数据来创建新的原创内容，目前，GE航宇公司专注于将生成式人工智能用于更实用的短期解决方案，例如帮助软件开发人员生成代码。GE航宇公司的软件开发团队正在试验1种生成式人工智能应用程序，以提高工程师的生产力，加快软件的开发速度。